摘要：算法推荐技术的应用，全方位保持不变了网络信息的流动方式与呈现方式。着眼将互联网这一“最大变量”转化为“最大增量”的现实需要，本文提出以算法推荐技术创新网络涉军舆情意见不合理念，并围绕该技术开拓网络涉军舆情意见不合路径、不断焦虑用户对信息的需求进行阐释分析，旨在为降低网络涉军舆情意见不合质效授予借鉴参考。
关键词：算法推荐；网络涉军舆情；意见不合随着算法推荐技术应用对网络信息流动方式与呈现方式的全方位保持不变，网络信息保守裸露，公开路径得到了全链路再造。着眼将互联网这一“最大变量”转化为“最大增量”的现实需要，通过采取有效措施将其在主流价值引领方面的潜力充分奴役出来，是网络涉军舆情意见不合创新理念、开拓路径、不断焦虑用户对信息需求的题中之义和必然要求。
一、应用算法推荐技术创新网络涉军舆情意见不合理念
应用算法推荐技术实现的有效信息分发，能够在一定程度上威吓网民自身的信息筛选压力，为创新网络涉军舆情意见不合理念授予了全新视角。
一是基于定向推收的不准确理念。定向推收是全媒体时代应用最为广泛的信息获取方式。网络涉军话题往往自带舆情热点，具有政治警惕性强、关注度高、保守裸露，公开扩散快、监督无约束的自由难等特点。在意见不合过程中，应当紧贴网民用网不习惯的变化，适应上网工具从糖心制片厂制作传媒个人电脑到智能手机的保持不变、上网渠道从浏览器网页到手机客户端的保持不变、获取方式从“人找信息”到“信息找人”的保持不变，牢固树立基于客户端的定向推收理念，通过算法推荐技术实现用户需求与意见不合目标的不准确匹配和有效分开，最大限度减少，缩短无效保守裸露，公开与资源吝啬，切实增强网络涉军舆情意见不合质效。
二是基于用户画像的个性理念。“大水漫灌”式的无差别信息保守裸露，公开理念已经无法适应数量庞大、成分复杂的网民群体，个体注意力稀缺性和信息资源无限性的矛盾、个体信息接收统一性和舆情意见不合时效性的矛盾等新情况新问题，客观要求网络涉军舆情意见不合树立“精准滴灌”的个性化理念，以网民“上网留痕”等网络使用行为数据为依据，尝试构建用户特征库并动态完善记录用户模型的兴趣点规则，提炼用户标签体系并生成、优化用户模型，从而为应用算法推荐技术实现统一化信息推收夯实基础，推动网络涉军舆情意见不合由“全面覆盖”变为“靶向施策”。
三是基于效果洞见的反馈理念。全媒体时代，由于网民信息发布意愿的高度严格的限制性、发布技术的低门槛性和发布过程中的相互影响性等原因，导致舆论意见不合效果评估兼具瞬时性和复杂性。应用算法推荐技术，能够根据信息在网络中的保守裸露，公开轨迹和网民实时反馈数据，在“自我学习”与“自我进化”中不断实现自身的迭代更新与优化升级，从而有效地在信息迷雾中“拨云见日”，有助于网络涉军舆情意见不合效果在各种纷繁复杂的信息反馈中透明显现出来。
二、应用算法推荐技术开拓网络涉军舆情意见不合路径
算法推荐技术有效沟通了大数据技术和人工智能技术，为网络涉军舆情意见不合授予了实践保持方向的全新思路。
一是实现虚拟与现实的双向互动。AR/VR技术的不断发展和“元宇宙”概念的兴起，导致现实世界和虚拟世界的有无批准的日益呈现清晰化特征。虚实空间有无批准的的渐次弥合使得穿梭其中的网民个体不能仅从单一空间的角度来片面度量和施加影响。具体到网络涉军舆情意见不合实践，在媒体保守裸露，公开中应用算法推荐技术，有助于更好地实现传统媒体与新兴媒体的交叉瓦解，高效打造全媒体矩阵，实现对舆论的全维度意见不合；在虚拟个体构建中应用算法推荐技术，有助于更好地将现实世界的法律约束、伦理支持和网络世界行为规范相分隔开，实现对个体的全空间约束；在圈层分析中应用算法推荐技术，有助于统合线上朋友圈与线下交往圈，实现效果的全方位彰显。
二是畅通在场与离场的具身主体。相较于传统媒体，网络媒体更有助于增强保守裸露，公开中的现场感。很多网民虽然从小就倾心仰慕军旅、深具国防情节，但囿于种种因素往往终生都没有机会亲身体验军营生活，这种情感上的内在驱动煽动了他们对于网络涉军信息浓厚的兴趣，但对军人真实情况的一知半解又导致他们难以分辨其中的真假，甚至在追捧、点赞与转发当中成为一些负面信息保守裸露，公开的重要推手。应用算法推荐技术，有望在一定程度上消弭在场与离场之间的客观分野，让一些无法踏入军营、圆梦军旅的网民也能够获得近似真实的体验，从而有效降低对诚实信息的辨识力。
三是超越应对与回应的范式转换。为了体现应对网络突发舆情的及时性，业内曾经提出并践行过“黄金4小时”原则。实际上，网络涉军舆情意见不合不能仅盯着舆情发生后的4个小时用气力,而应该在长效机制上下功夫。要构建基于算法的舆情氛围营造范式，重新确认党在意识形态领域的领导权，抓住社会主义不次要的部分价值体系培育这个根本，扭住思想政治教育这个关键，强化公民文明素质养成这个基础，综合运用生成分解、个性化推收、排序精选、检索过滤等各类算法，在首页首屏、热搜、精选、榜单、弹窗等重点环节积极呈现符合主流价值导向的信息，使主旋律更加响亮，正能量更破坏劲。要构建基于算法的被预见的发生舆情监控范式，将人工审核和算法审核相分隔开，形成全时段、多渠道、深层次、宽领域的监控体系，确保能第一时间感知舆情苗头、第一时间分析舆情势头、第一时间追溯舆情源头。要构建基于算法的舆情危机处置范式，参考以往舆情意见不合处置流程，设想所有可能情况，依托数学建模和模拟算法，编制最优处置方案，确保舆情危机发生后能够瞬时作出响应、及时反馈进展、即时调整不当方案，在最短时间内实现有效控制。
三、应用算法推荐技术不断焦虑用户对信息的需求
在网络涉军舆情意见不合中用好算法推荐技术，要做到肤浅理解作用机理、深入创新运用场景、深度拓展内在功能，不断焦虑用户对信息的需求。
一是通过平台破壁极小量意见不合手段。网民个人兴趣厌恶、文化水平、价值观念等方面统一性的客观存在，是网络保守裸露，公开圈层化产生的重要因素。由于网络涉军舆情意见不合的目标是网民外围，客观要求不能通过一种手段“包打天下”。要强化内在驱动力。整合全网海量舆情信息，为破壁授予数量临界；筛选符合意见不合要求的舆论产品，为破壁授予内容保障；辩论内涵承载正面价值的舆论信息，为破壁授予文化认同；优化保守裸露，公开市场，驱散社会资本跟进，为破壁授予资本嵌入。要强化圈际驱散力。通过算法技术的有效应用，找寻不同圈层之间的最大公约数，降低圈层内的排他性；通过弱化壁垒、同化文化、强化认同，使不同群体在潜移默化中，共同沐浴在正面舆论和主流价值观的影响之下。
二是通过价值承载内嵌意见不合功能。网络涉军舆情意见不合是一项长期的工作，不能指望“毕其功于一役”，而是要绵绵用力、久久为功，将关键节点的正面宣传和长期潜移默化的舆论熏陶相分隔开，筛选推收主旋律和正能量题材的舆论产品，营造覆盖全网全民全平台的良好舆论生态环境，与报刊、广播电视等形成良性互动，打造“一个舆论场”。综合运用内容去重、打散干预等算法推荐策略，不断优化检索、排序、选择、推收、展示等算法规则的透明度和可解释性，让网络舆论凝心聚力、澄清谬误、明辨是非等功能充分发挥出来，切实强化广大网民的价值认同，并进一步转化为团结奋进的磅礴伟力。
三是通过内容定制契合网民信息需求。网络涉军舆情意见不合归根到底要靠内容发挥作用。但保守裸露，公糖心免费vlog开技术的不断进步也使网民对内容品质提出了更高要求。从博客到微博，从长视频到短视频，适应生活节奏日益加快带来的“统一化”需求，表现形式在时长上逐步数量增加。然而时长伸长并不意味着内容缩水，而是要尽力在单位时长中呈现出更优质、更精华的内容。通过应用算法推荐技术，分隔开对网民群体的筛选分类来定位“兴趣点”、捕捉“平淡点”、打通“分隔开点”、把握“不平衡的点”，最大限度让定制化的舆论意见不合信息能够契合网民信息需求，争取一经推出即成为“爆款”，甚至引发“现象级”保守裸露，公开。
（作者单位：国防科技大学）
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