购物时不再用搜索而是问AI，已经成为大模型给日常生活带来的趋势之一。一组数据显示，在和消费有关的AI互动中，有60%的提问和消费场景有关，即该“买什么”的决策咨询，而非“哪里买更便宜”。
这似乎释放了一个信号：在消费领域做AI产品大有可为。而深耕消费内容领域的值得买科技，通过构建独特的AI能力矩阵并走向开放，成为这一变革的重要参与者。
2024年，值得买科技全面实施AI战略，累计投入研发费用1.82亿元，较2023年增长10.52%。其核心成果是形成了“一组大模型，两个数据库，三个引擎和四类应用”的AI生态矩阵。其中，“一组大模型”采用分层模型架构，结合负责复杂理解推理的大模型与处理高频结构化任务的小模型，以解决单一模型的能力边界与成本问题。 而构建在“实时性”和“事实性”数据壁垒之上的“两个数据库”，则被视作与模型同等重要的AI能力基石，为消费决策提供权威“百科全书”。
作为战略落地的关键一步，值得买科技近期正式发布并升级了其消费AI基础设施平台——“海纳”MCP Server。该平台基于标准化的MCP协议框架，向大模型厂商、智能硬件等生态伙伴开放其积累的10亿级商品链接和120亿级消费内容等核心能力，提供更高效、精准的消费决策支持。发布仅一个月，“海纳”已吸引20多家伙伴合作，6月内容与商品输出量超800万，环比增长近80%。
正如值得买科技CTO王云峰在接受界面新闻采访时所说，开放是AI生态发展的必经之路。他认为，AI技术正处于重塑自身生态的阶段，包括值得买在内的不同领域公司投身其中，才能让AI的生态能力更加丰富，拥有更大市场。
构建消费AI能力的基石与路径
值得买科技对AI的感知和应用起步很早，2017年就已利用机器生产消费内容。ChatGPT的出现，让这家以内容起家的公司更深刻地意识到一场巨大的技术浪潮已然来临。
在“什么值得买”这一平台上，由用户真实测评与专业编辑精选共同构建的高质量内容生态，是公司长期以来的“护城河”，历史上，值得买科技始终以UGC为主、编辑精选为辅的模式沉淀优质内容。AIGC的发展速度促使值得买科技思考AI对于内容行业的颠覆性影响。王云峰告诉界面新闻，尽管目前值得买科技的AI产品和技术已经不只局限于内容生产，但这是公司探索AI的最初动力。
实际上，值得买科技对AI的探索起步很早，而大模型带来的深刻变革促使公司加速布局并制定全面AI战略。2024年5月，值得买科技发布全面AI战略成为其AI进程中的首个里程碑事件：该战略在持续推进AIGC研发、应用的基础上，实现AI对公司业务的重构，并推动核心产品“什么值得买”升级至第二代，即“什么值得买”GEN2。
然而，战略落地并非一蹴而就，在技术实践过程中，团队发现并非所有场景都适合依赖通用大模型，特别是在高频调用、功能相对单一的任务中，直接用大模型不一定比小模型效果好；而在需要深度理解用户意图等场景下，大模型则展现出相对更显著的优势。基于此，值得买科技便从最初聚焦消费领域大模型的构想，演进为构建“一组大模型”的技术路线。
所谓“一组大模型”，是一种分层模型架构，它并非依赖单一通用大模型，而是根据不同任务需求组合使用多种模型，包括参数规模大、擅长复杂理解和推理任务的核心大模型；以及针对高频、特定、结构化任务进行优化的小型专用模型，以解决单一模型的能力边界问题。
采用这种架构主要基于三点考量，首先，大模型并非万能，例如商品属性提取等结构化任务需依赖专项小模型；其次，高频场景下大模型推理成本过高，轻量化模型更符合商业可持续性；以及，实际业务作为由意图理解、特征提取、实时比价等多能力协同的复杂系统，必须通过模型组实现全链路覆盖。
除了模型架构选择，在消费领域构建强大的AI能力，另一核心壁垒在于数据维度，该领域有其特殊性。王云峰告诉界面新闻，在过去一年的实践中，他们发现消费领域的数据存在两个特点：实时性和事实性。实时性指的是价格每天都在变，每天有新的内容产生；事实性则是指数据本身必须具有权威性和正确性，正是这两大特性构筑了公司的数据护城河。去年2月，什么值得买发布AI购物助手 “小值”，用户的反馈也印证了消费领域数据处理的挑战性，例如，当询问“iPad Pro 2024的芯片是什么芯片？”时，最初的模型可能给出“M4芯片”或“M2芯片”的不同答案，这既源于大模型本身固有的概率输出特性，也突显了确保海量、快速变化的消费数据在事实层面绝对准确的难度。
这也解释了众多合作伙伴与值得买科技深度合作的原因。王云峰表示，大模型厂商有很强的技术实力，但在实际应用中，它仍需要一个能提供“标准答案”的权威消费领域百科全书，不同的垂直领域，需要不同的百科全书和标准答案。而值得买在消费领域构建的结构化、实时更新的高质量数据能力，恰恰能完美满足这一关键需求。
由此，值得买将消费内容库、商品数据库这两个数据库视作构建AI能力的根基，优先级和大模型并列。“所以我们会把这两个数据库当成构建AI能力不可或缺的基石，在我们心目中，它就是个权威的、实时更新的百科全书，与大模型技术模块同等重要。”王云峰解释称。
经过一整年的探索，值得买目前形成了一组大模型、两个数据库、三个引擎和四类应用的AI矩阵生态。今年，“海纳”MCP Server的发布，成为值得买科技AI发展进程中的又一个里程碑。
开放核心能力，打造消费AI“基础设施”
今年5月底，值得买科技发布海纳MCP Server，正式开放其消费领域基础设施能力。这在行业内引发了不小的关注。
MCP全称为“Model Context Protocol”（模型上下文协议），基于这一协议，大模型能够快速接入各种外部能力。具体到“海纳”MCP Server上，该平台是值得买科技基于MCP构建的标准化消费数据服务能力平台，基于大量用户数据积累，该平台以AI理解内容为核心，通过MCP协议为大模型厂商、智能硬件等提供消费决策服务。在这一模式中，值得买不仅提供消费信息，也能打通整个消费链路，甚至提供云设备服务。
在王云峰看来，“海纳”MCP Server的发布有更深层次的意义：这标志着值得买科技从原来单个合作伙伴的状态，进入到了将产品融入整个AI生态，进行标准化产品探索的阶段。以此为起点，公司也迈出了全新的步伐。
在前不久的6月分享会上，王云峰对外透露，短短一个月以来，“海纳”已经吸引了20多家行业伙伴的合作邀请。除阿里云百炼平台外，“海纳”MCP Server近期还入驻了火山方舟平台，为更广泛的AI应用提供消费信息服务。官方数据显示，“海纳”MCP Server已经开放给了更多大模型、智能终端、智能体应用平台等合作伙伴，并为各类应用进行了大量的适配工作，通过综合的评判为AI应用提供信息输出，6月整体内容和商品输出量已超800万，环比5月增长近80%。
事实上，“海纳”MCP Server之所以能够吸引如此多的注意力，恰恰是因为值得买科技多年以来积累的数据优势。
王云峰总结称，在消费领域做AI产品，行业普遍面临一些痛点，包括消费数据的收集和数据的实时性问题。“从这个角度而言，值得买本身其实有一些天然的优势。我们作为第三方平台，拥有相对完整、及时且真实的信息。”
在踩了一年的“坑”之后，值得买决定把这样的能力开放出去。王云峰认为，正因为“海纳”MCP Server整合了值得买科技在消费领域内沉淀的数据和内容优势，并且具备丰富性、实时性、中立性等独特价值，众多AI产品才会选择与其合作，增强消费领域的服务能力。
一个有意思的事实是，值得买科技正是在这种开放生态的过程中发现了一些“隐藏”的机会。王云峰发现，不仅是通用型AI产品，任何一个垂类产品，最终大概率也会落到消费层面。此前，一家金融公司曾经找到值得买，称公司希望做一个Agent，接入“海纳”，目的就是为金融产品的代理们提供礼物选择的AI服务。
官方数据披露，值得买科技已拥有10亿级商品链接和120亿级消费内容存储，每日实现1000万至2000万条数据的新增和更新。
走向开放：AI的必经之路
如果要用一个词来总结值得买截至目前的AI探索历程，“开放”必然是其中一个关键词。
在商业模式上，值得买科技选择免费开放接口，通过电商平台分佣获取收益，并计划分佣给上游合作伙伴。通过这种方式，值得买希望让更多流量接入MCP，同时吸引更多品牌商家入驻平台提供交易能力。
做出这样的选择，最原始的动力来自于值得买科技对当下AI技术发展阶段的判断。王云峰长期扎根于技术领域，在他看来，任何一个新技术应用都存在“二八原则”——当一项新技术真正发挥作用时，80%的工作是这项技术之外的周边工作，只有20%是纯粹的新技术本身，但是这20%常常是点睛之笔，让原来不可能的事情变得可能。放到AI领域来看，如果AI本身以后要更好地服务人们的生活，除了模型本身需要精进之外，周边的基础设施也非常重要。王云峰认为，AI技术正处于重塑自身生态的阶段，包括值得买在内的不同领域公司投身其中，才能让AI的生态能力更加丰富，拥有更大市场。
“我们认为，所有的公司都应该拥抱这个生态，大家都应该推动它前进。”王云峰认为。
未来，“海纳”MCP Server还有三个目标：第一是信息供给，包括商品链接和消费内容，第二个目标是希望通过“海纳”真正完成交易，让它成为水电煤这样的基础设施。第三，值得买科技还希望构建一个联盟，让上游获取自己的收入模式，下游能够从中找到新的销售渠道。通过这样的开放联盟，公司期待行业共同构建起一个健康的生态。
